Informacje

Informacje

<Styczeń 2025>

e-Kwartalnik portalu Biotechnologia.pl 4/2024

Laboratorium w przemyśle 4.0

Sztuczna inteligencja odblokowuje sekrety programowania DNA w celu precyzyjnej edycji genów

BioOpen Talk #2 – Nagrody Nobla w dziedzinach nauk ścisłych okiem eksperta I Prof. Marcin Nowotny

Nagrody Nobla z chemii rozdane! Trzej uczeni uhonorowani za badanie białek

Eksperci krytycznie o Nagrodzie Nobla w dziedzinie fizyki. Nagrodzone odkrycie z dziedziny... informatyki!

Giganci farmaceutyczni inwestują w sztuczną inteligencję. Chcą szybciej i taniej opracowywać kandydatów na leki

Molecure i Avicenna Biosciences zawarły umowę o strategicznej współpracy badawczej

Czy sztuczna inteligencja wyleczy branżę medyczną?

„W lesie tajemnic – niewidoczne oblicza natury”, czyli wyjątkowy jubileusz 20 lat Provital w Polsce

Coraz lepiej rozumiemy życie na poziomie komórkowym – prestiżowe publikacje polskich naukowców

Moderna i OpenAI współpracują, by rozwijać technologię mRNA

Postępy w metodach spektroskopowych w wykrywaniu patogenów występujących w żywności

Kolejny patent dla modelowania naczyń krwionośnych przy użyciu sztucznej inteligencji

MAPA TAGÓW

Oferty pracy

Laboratorium w przemyśle 4.0

Sztuczna inteligencja odblokowuje sekrety programowania DNA w celu precyzyjnej edycji genów

BioOpen Talk #2 – Nagrody Nobla w dziedzinach nauk ścisłych okiem eksperta I Prof. Marcin Nowotny

Nagrody Nobla z chemii rozdane! Trzej uczeni uhonorowani za badanie białek

Eksperci krytycznie o Nagrodzie Nobla w dziedzinie fizyki. Nagrodzone odkrycie z dziedziny... informatyki!

Giganci farmaceutyczni inwestują w sztuczną inteligencję. Chcą szybciej i taniej opracowywać kandydatów na leki

Molecure i Avicenna Biosciences zawarły umowę o strategicznej współpracy badawczej

Czy sztuczna inteligencja wyleczy branżę medyczną?

„W lesie tajemnic – niewidoczne oblicza natury”, czyli wyjątkowy jubileusz 20 lat Provital w Polsce

Coraz lepiej rozumiemy życie na poziomie komórkowym – prestiżowe publikacje polskich naukowców

Moderna i OpenAI współpracują, by rozwijać technologię mRNA

Postępy w metodach spektroskopowych w wykrywaniu patogenów występujących w żywności

Sterowanie urządzeniami za pomocą aktywności mózgowej – nowe perspektywy badań

Mikroby biegłymi pomagającymi oszacować czas zgonu

Czym jest Big Data i do czego jest wykorzystywane?

1,5 mln zł od inwestorów na rozwój platformy teleradiologicznej

Polska dołączy do ligi światowych liderów w zakresie medycyny cyfrowej?

Jak innowacje poprawiają komfort pacjentów w badaniach klinicznych?

Sztuczna inteligencja w diagnostyce laboratoryjnej – potencjał i wyzwania

Kolejny patent dla modelowania naczyń krwionośnych przy użyciu sztucznej inteligencji

WYDAWCA

PARTNERZY

Transformacja związana z przemysłem 4.0 trwa. Ludzie, maszyny i procesy są integrowane w obrębie cyfrowych ekosystemów, gdzie coraz większe znaczenie mają narzędzia sztucznej inteligencji. Ten świat wkracza także do laboratoriów badawczych i kontroli jakości.

Naukowcy z The Jackson Laboratory (JAX), Broad Institute of MIT i Harvard oraz Yale University osiągnęli przełom w kontroli genów. Nowatorskie podejście wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania syntetycznych przełączników DNA, znanych jako elementy regulujące cis (CRE), które mogą precyzyjnie regulować aktywność genów w określonych tkankach lub typach komórek. – Szczególną cechą tych syntetycznie zaprojektowanych elementów jest to, że wykazują one niezwykłą specyficzność w stosunku do docelowego typu komórek, dla których zostały zaprojektowane. Daje nam to możliwość zmiany ekspresji genu w górę lub w dół tylko w jednej tkance, bez wpływu na resztę ciała – mówi dr Ryan Tewhey, prof. nadzw. w The Jackson Laboratory i współautor pracy.

Misza Kinsner, 26.11.2024, Tagi: ekspresja genów, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, ai, deep learning, uczenie głębokie, CRE, elementy regulujące cis

Zapraszam na drugi odcinek programu BioOpen Talk z udziałem prof. Marcina Nowotnego z Międzynarodowego Instytutu Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie, laureata wielu prestiżowych nagród i wyróżnień naukowych, m.in. ERC Starting Grant 2011. W rozmowie podsumowujemy tegoroczne Nagrody Nobla kolejno w dziedzinach – medycyny lub fizjologii, fizyki oraz chemii. Nie sposób nie zauważyć, jak bardzo wszystkie są w tym roku ze sobą powiązane i jak mocno Komitet Noblowski po raz pierwszy w historii postawił na uhonorowanie… sztucznej inteligencji!

Adam Zalewski, 15.11.2024, Tagi: białka, nagrody Nobla, sztuczna inteligencja, marcin nowotny, biologia strukturalna, uczenie maszynowe, mibmik, adam zalewski, sztuczna inteligencja w medycynie, mrna, BioOpen Talk

David Baker, Demis Hassabis i John M. Jumper – to nazwiska laureatów tegorocznej Nagrody Nobla z chemii. Baker został uhonorowany za „obliczeniowe projektowanie białek”, pozostali dwaj uczeni – za „przewidywanie struktury białek”, czytamy na oficjalnym koncie The Nobel Prize na platformie X.

Redakcja portalu, 09.10.2024, Tagi: nagroda nobla, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, David Baker, Demis Hassabis, John M. Jumper, nagroda nobla z chemii, obliczeniowe projektowanie białek, przewidywanie struktury białek, trójwymiarowe projektowanie białek

Tegorocznymi laureatami zostali John J. Hopfield i Geoffrey E. Hinton. Kapituła wyróżniła ich za fundamentalne odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Eksperci Centrum Informacyjnego Tygodnia Noblowskiego Centrum Współpracy i Dialogu Uniwersytetu Warszawskiego (CWiD UW) skomentowali decyzję Komitetu Noblowskiego.

Redakcja portalu, 09.10.2024, Tagi: nagroda nobla, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, fizyka, informatyka, sztuczne sieci neuronowe, John J. Hopfield, Geoffrey E. Hinton, nagroda nobla z fizyki

Rynek wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie projektowania nowych leków wzrośnie w ciągu pięciu lat ponad pięciokrotnie – przewidują analitycy MarketsandMarkets. Symptomy dynamicznych wzrostów widać już teraz – w ciągu ostatnich dni giganci farmaceutyczni podpisali kilka dużych umów na wykorzystanie rozwiązań z zakresu AI w typowaniu i wstępnej ocenie kandydatów na nowe leki. Modele układu odpornościowego i algorytmy analizujące skuteczność oraz bezpieczeństwo terapii celowanych pozwalają przyspieszyć tempo wdrażania innowacji lekowych i zwiększać skuteczność procesu opracowywania nowych leków. Obecnie jest ona bardzo niska – wynosi zaledwie 10%.

Redakcja portalu, 02.10.2024, Tagi: innowacje, nowe technologie, analiza danych, przemysł farmaceutyczny, drug discovery, sztuczna inteligencja, ardigen, automatyzacja, projektowanie leków, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja w medycynie, PhenAID

Molecure S.A. i Avicenna Biosciences, Inc. nawiązały strategiczną współpracę badawczą w celu wsparcia procesów odkrywania i rozwoju nowych leków małocząsteczkowych celujących w proteazę specyficzną dla ubikwityny 7 (USP7) – enzym deubikwitynujący, sprzyjający onkogenezie, którego wysoka ekspresja obserwowana jest w szeregu nowotworów.

Redakcja portalu, 01.08.2024, Tagi: współpraca międzynarodowa, uczenie maszynowe, molecure, leki małocząsteczkowe, Avicenna Biosciences, USP7

Sektor medyczny boryka się obecnie z wieloma problemami i nie zapowiada się, aby w najbliższej przyszłości sytuacja miała się poprawić. Eksperci poszukują remedium na złożone wyzwania, lecz wskazują, że potrzebne do tego będzie otwarcie branży na innowacje i uwolnienie potencjału ogromu przetwarzanych informacji. Szansą ma być sztuczna inteligencja, która stosowana jest już m.in. w diagnostyce czy usprawnieniu pracy medyków.

Redakcja portalu, 19.07.2024, Tagi: innowacje, analiza danych, big data, sztuczna inteligencja, automatyzacja, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja w medycynie, transformacja cyfrowa

23 maja br. duża część polskiej branży kosmetycznej spotkała się w Poznaniu, żeby razem z Provital Polska uczestniczyć w jej jubileuszu 20-lecia obecności na naszym rodzimym rynku. Tak jak przez ostatnie dwie dekady firma starała się cały czas pozytywnie zaskakiwać swoich klientów, kontrahentów, partnerów biznesowych, tworząc innowacyjne i skuteczne kosmetyki, tak i podczas wspomnianego eventu nie pozostawała dłużna i zaproponowała dla nich coś naprawdę oryginalnego i unikatowego. Organizatorzy, ale co ważniejsze uczestnicy mówią jednym głosem – seminarium kosmetyczne „W lesie tajemnic – niewidoczne oblicza natury” nie było laurką firmy, raczej konferencją naukową na wysokim poziomie.

Naukowcy z Laboratorium Metabolizmu Białek Międzynarodowego Instytutu Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie (MIBMiK) opublikowali dwa artykuły w prestiżowych czasopismach naukowych. Odkrycia wyróżnione w sekcji Editors' Highlights czasopisma „Nature Communications” otwierają nowe możliwości badań nad interakcjami społecznymi i ich wpływem na systemy biologiczne na poziomie komórkowym. Druga publikacja w „Nucleic Acid Research” omawia unikalną bazę danych DEGRONOPEDIA, która stanowi cenne narzędzie dla badaczy zajmujących się biochemią, biologią molekularną oraz medycyną.

Redakcja portalu, 10.05.2024, Tagi: nauka w polsce, biologia molekularna, uczenie maszynowe, mibmik, C. elegans, publikacja naukowa, wojciech pokrzywa, egzofery, baza danych, DEGRONOPEDIA, degrony

Moderna oraz OpenAI ogłosiły rozpoczęcie stałej współpracy, która ma na celu wspólne tworzenie innowacji. Wizją tego partnerstwa jest transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość biznesu i sektora opieki zdrowotnej. Moderna, jako firma mocno stawiająca na cyfryzację, od samego początku korzystała z możliwości uczenia maszynowego. Bazowanie na danych, w połączeniu z zakorzenioną kulturą uczenia się, stawia firmę w pozycji, która umożliwia odpowiedzialną i płynną integrację generatywnej AI w swojej działalności oraz wykorzystanie innowacji sztucznej inteligencji nowej generacji.

Redakcja portalu, 26.04.2024, Tagi: innowacje, nowe technologie, analiza danych, big data, współpraca naukowa, sztuczna inteligencja, automatyzacja, cyfryzacja, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja w medycynie, moderna, mrna, transformacja cyfrowa, OpenAI, GPT, ChatGPT

Szybkie wykrywanie patogenów przenoszonych przez żywność metodami o wysokiej czułości i swoistości jest wymogiem w zakresie bezpieczeństwa zdrowotnego, diagnostyki medycznej, bezpieczeństwa środowiska i kontroli jakości żywności. Pomimo tego, że istniejące metody wykrywania bakterii są niezawodne i szeroko stosowane, często są one czasochłonne i kosztowne. Naukowcy próbują znaleźć nowe metody, integrując techniki spektroskopii ze sztuczną inteligencją i zaawansowanymi materiałami.

Misza Kinsner, 25.04.2024, Tagi: nanocząsteczki, fluorescencja, sztuczna inteligencja, biosensory, spektroskopia Ramana, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, dynamiczne rozpraszanie światła, patogeny w żywności, powierzchniowo wzmocniona spektroskopia Ramana, rezonans plazmonów powierzchniowych, spektroskopia fluorescencyjna, analiza obrazowania

Spółka Kardiolytics z grupy kapitałowej Medicalgorithmics uzyskała patent na autonomiczną metodę modelowania naczyń krwionośnych przy użyciu danych obrazowych z badań medycznych, która ma znaleźć zastosowanie w diagnostyce chorób naczyń krwionośnych. Rozwiązanie Kardiolytics objęte patentem ma być wykorzystane do oceny wpływu zmian chorobowych lub innych nieprawidłowości na przepływ krwi, jak również wykrywania lub monitorowania chorób naczyń wieńcowych. To już drugi w tym roku patent przyznany Kardiolytics przez amerykański urząd patentowy dla technologii VCAST.

Redakcja portalu, 05.04.2023, Tagi: patent, nowe technologie, Medicalgorithmics, kardiologia, analiza danych, choroba wieńcowa, sztuczna inteligencja, tomografia komputerowa, dane medyczne, uczenie maszynowe, choroby naczyń krwionośnych, sztuczna inteligencja w medycynie, sieci neuronowe, Kardiolytics, dane obrazowe, modelowanie naczyń krwionośnych, VCAST

22 SZKOLENIE ONLINE| Skargi, zażalenia i niezgodności jako skuteczne narzędzie do doskonalenia systemu zarządzania zgodnie z wymaganiami ISO 17025 2025-01-22 do 2025-01-22

23 WEBINAR | Przegląd zmian legislacyjnych w przemyśle kosmetycznym i okołokosmetycznym – co nas czeka w 2025 roku? 2025-01-23 do 2025-01-23

24 Webinar | Kluczowe badania produktów kosmetycznych przed ich wprowadzeniem na rynek 2025-01-24 do 2025-01-24

27 SZKOLENIE ONLINE | Kosmetyk od A do Z – wprowadzanie na rynek, oznakowanie, deklaracje 2025-01-27 do 2025-01-27

28 SZKOLENIE ONLINE | Kosmetyk, wyrób medyczny, suplement, a może lek – co prawo mówi o Twoim nowym produkcie? 2025-01-28 do 2025-01-28 Rutynowe testowanie wag 2025-01-28 do 2025-01-28

29 SZKOLENIE ONLINE | Badania mikrobiologiczne jako kluczowy aspekt bezpieczeństwa kosmetyków 2025-01-29 do 2025-01-29

30 SZKOLENIE ONLINE | Skalowanie (scale-up) produkcji oraz produkcja pełnoskalowa w przemyśle kosmetycznym 2025-01-30 do 2025-01-30

31 WEBINAR | GPSR (General Product Safety Regulation), czyli Rozporządzenie o Ogólnym Bezpieczeństwie Produktów a branża kosmetyczna 2025-01-31 do 2025-01-31